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菲律宾博彩回国过海关|EVE的目标不只是星辰大海,还有细胞生物学

作者:匿名

  

菲律宾博彩回国过海关|EVE的目标不只是星辰大海,还有细胞生物学

菲律宾博彩回国过海关, “宇宙中黑暗和未知的漂流物已经开始侵略我们的世界,如果你选择接受这项任务,那就请收集和分析外星侵略者身上的dna,来帮帮助我们揭开生物学的层层迷雾。”

以上这段话是网游eve online(以下简称eve)的一段任务说明。eve相信大家都很熟悉,这是一款全球范围内都很流行的虚拟宇宙沙盒世界多人游戏,国服(星战前夜:克隆崛起)由网易运营,将于今年10月开始测试。而在过去的一年里,eve和一些大学合作开发了一个名为project discovery的小游戏,专门研究相关的科学项目。简单来说就是让玩家在游戏中按照指引操作,相关领域的专家对其中产生的数据进行收集和研究。而上面那段话,则是由一群生物学家发出的“江湖召集令”。到目前为止,已经有超过30万玩家参与其中,并且在细胞中蛋白质的定位上,贡献了3千3百万次的访问数据。这不仅极大地扩展了蛋白质信息的公共数据库,而且也方便研究人员通过训练神经网络来做同样的实验。

那么eve是如何和生物学扯上关系的呢?这就要从蛋白质说起了。

虽然从目前的生物技术来看,已经能够明确蛋白质的功能,但事实上人们对其所知仍然有限。因为很多蛋白质会被运送到细胞不同的位置中去,而两个蛋白质也许在氨基酸的构成上是一样的,但只有其中一个能进入细胞核与dna相互作用,而另一个会被运送到细胞表面,作用于细胞中的蛋白质。所以确定蛋白质在细胞核里的位置,就能够确定其功能。

看不懂就对了,但只要动动手指就能加速细胞生物学的进程,想想是不是有点小激动?

对于生物学家来说,这个过程并不容易。但如果能够让抗体粘附在蛋白质上,就会简单一些。生物学家用荧光为这些抗体做了标记,并将其注入到已经死亡的细胞中,它们就会粘附在蛋白质上并且发光。在显微镜的辅助下,就能够很轻易地了解蛋白质在细胞中的位置,甚至可以将这个过程自动化。

但问题在于即便最后得到了大量的图像显示,如果没有了解细胞内部的人手动分类也是白搭。而这时候,就该我们可爱的eve玩家出场了。

经过一个名为massively multiplayer online science组织的牵线搭桥后,研究团队与eve online牵手成功,并在游戏中加入了开头提到的名为project discovery的小游戏。玩家只要参与其中进行图像分类,即可得到相应的徽章和货币奖励。

“穿越”到游戏中亲临指导玩家的生物学家

游戏推出后很受玩家欢迎。在参与实验的三十多万人中,约有六万人完成了所有的图像分类,为实验需要收集的数据做出了巨大的贡献。他们共同完成了3300万个图像分类,有一大半质量都非常高。

虽然生物学听起来很高深莫测,但其实玩家在游戏中需要做的很简单:小游戏中包含1300万个人体细胞的蛋白质染色图,玩家按照教程来匹配和分类就行了。完成游戏后还能得到相应的奖励,可谓一举两得。不过因为无法确保未来是否还会有足够规模的玩家参与到project discovery中,因此开发团队决定使用图像进行深度学习,既提取玩家产生的数据和信息放到ai上,以便日后替代玩家执行任务。

虽然专业的生物学专家经过研究得出的数据比从eve中收集到的更准确,但同时成本也更加高昂。也许在很长一段时间内,eve的玩家都将在细胞生物学中占有一席之地。届时作为一名eve玩家,可以骄傲地宣告自己的目标可不止有星辰大海,更是人类的未来。

资料来源:scienceblog,arstechnica

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2020-01-11 15:03:22